Los modelos fundacionales son sistemas de inteligencia artificial de gran escala, entrenados con enormes cantidades de datos, abre diálogo Germán Pacheco, presidente y gerente general de IBM Venezuela. “Estos modelos son capaces de adaptarse a una amplia variedad de tareas, lo que los hace fundamentales en la inteligencia artificial generativa; y se entrenan mediante aprendizaje autosupervisado, utilizando grandes volúmenes de datos no estructurados, como texto, imágenes o videos, pueden ser ajustados para realizar tareas específicas y facilitan la creación de nuevas aplicaciones de IA mediante el ajuste de modelos existentes”.
La diferencia entre los modelos fundacionales de IA de código abierto y los que no son de código abierto radica en la accesibilidad, agrega, la colaboración y el control sobre el código fuente y los datos utilizados para entrenar estos modelos; los modelos de código abierto permiten que cualquier persona acceda, modifique y distribuya el código fuente. “Algo que es muy relevante, el código abierto puede reducir los costos de desarrollo y acceso a la IA, lo que permite que más empresas y emprendedores incursionen en este campo”.
Revuelo en la industria
En este inicio de año, los modelos de Inteligencia Artificial de código abierto han generado un gran revuelo en la industria de tecnología, y viene siendo un tema de interés no sólo en Venezuela sino en el mundo entero, apunta Pacheco. Esto se debe a que cada vez más empresas están adoptando modelos de IA pequeños y abiertos que consumen menos recursos para mejorar sus operaciones. “Es decir, antes las empresas incorporaban modelos grandes o LLM que tenían amplios conocimientos de diversos temas como automóviles, medicina, matemática y más, pero hoy, modelos más pequeños de IA con temas específicos que son relevantes para la empresa tienen el mismo rendimiento que modelos grandes, son más económicos y más eficientes”.
Hoy los modelos de código abierto están demostrando su valor, incluso en el ROI de la IA, según estudio de IBM de más de 2400 tomadores de decisiones de TI, 51 % de las empresas que utilizan herramientas de código abierto vieron un retorno de inversión positivo, en comparación con solo el 41 % de las que no lo hicieron, destaca.
Para navegar por los desafíos y oportunidades en 2025, IBM recomienda:
Adoptar modelos de IA de código abierto que le permita garantizar la privacidad y la seguridad de los datos al mismo tiempo que se benefician de la transparencia y rentabilidad.
Invertir en modelos más pequeños, más económicos y energéticamente eficientes sin comprometer el rendimiento.
Agruparse y colaborar con empresas para ofrecer una IA que sea confiable para todos.
Promover la transparencia en las industrias de alto valor y abogar por la apertura de las prácticas éticas en sectores sensibles como la atención médica y los servicios financieros, haciendo de la transparencia una piedra angular de la gestión sólida de riesgos, concluye Pacheco.
Con información de El Universal
