Las empresas de inteligencia artificial pueden necesitar cumplir con las promesas de desarrollar inteligencia artificial general (AGI) a corto plazo para compensar la disparidad entre las inversiones y las ganancias en la industria.
Lamentablemente, todavía no hay evidencia científica de que la AGI (máquinas capaces de razonamiento a nivel humano o superior) sea siquiera posible.
Un mercado en crecimiento
Según analistas, el mercado actual de la inteligencia artificial es en gran parte anticipatorio. OpenAI es una de las pocas empresas altamente rentables en generación de IA, y la diferencia entre sus ingresos (unos USD 3,400 millones, según The Information) y los competidores más cercanos es enorme.
Esto se traduce en una escasez de capital, o un flujo negativo, en el área de aproximadamente USD 600,000 millones, al menos según un reciente análisis de Sequoia Capital.
Es importante mencionar que las cifras de Sequoia se basan en estimaciones del uso de GPU de Nvidia. Con esto en mente, es probable que las cifras anteriores estén ligeramente subestimadas en lo que respecta a los gastos globales de la industria.
Esencialmente, el análisis indica que las empresas de inteligencia artificial necesitan generar más de medio billón de dólares en ingresos para justificar los gastos actuales, una cifra que se espera que crezca año tras año.
¿Dónde está el producto?
Si bien el actual aumento en el interés de inversores y corporaciones en la tecnología de inteligencia artificial generativa puede haber llevado el mercado a máximos históricos, incluido el breve reinado de Nvidia como la empresa más valiosa del mundo por capitalización de mercado, muchos analistas se preguntan cuándo llegarán realmente al mercado los productos o servicios de IA generativa que sustentarán este nivel de crecimiento.
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Hasta ahora, es difícil argumentar que la IA generativa ha encontrado un caso de uso legítimo que conduzca a ganancias exponencialmente crecientes para los inversores.
ChatGPT puede ser el producto estrella del sector, pero hay pocas razones para creer que de repente se convertirá en un fenómeno mainstream.
En pocas palabras, alcanzar la marca de ingresos de $600,000 millones llevará décadas si OpenAI, con su margen de beneficio de diez dígitos, lleva la mayor parte del mercado. La IA generativa aún no ha encontrado la misma propuesta de valor que tiene el aprendizaje automático, pero las inversiones continúan aumentando a nivel de capital riesgo, gobierno y corporativo.
Esto podría indicar que el mercado de la IA pronto entrará en una era de «AGI o fracaso», donde la viabilidad de empresas como OpenAI y Anthropic dependerá de si han realizado las apuestas correctas en cuanto a desarrollar máquinas capaces de razonar tan bien como los humanos.
En el lado negativo, las empresas en el corazón del sector de la IA generativa podrían estar acercándose a un momento crítico en cuanto a ingresos. Si el mercado no puede justificar la posición de Nvidia en o cerca de los $3 billones lo suficientemente rápido para evitar una posible desaceleración, entonces la escasez de $600,000 millones para la industria podría ampliarse hasta llegar a un punto sin retorno.
Sin embargo, en el lado positivo, el punto sin retorno no existirá si la industria realmente inventa la AGI. Y Nvidia también es clave en este escenario.
Como también señaló Sequoia Capital, Nvidia se está preparando para lanzar su nuevo chipset basado en Blackwell (llamado «B100») para el entrenamiento de IA generativa. Se dice que el B100 superará al estándar actual de la industria para entrenar modelos (Nvidia’s H100) hasta en un 2.5 veces más y, según los informes, solo costará un 25% más.
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Si los expertos creían que era posible lograr la AGI antes de que se lanzara el último y mejor chip de Nvidia, debería seguirse que será aún más fácil con hardware que ofrezca un aumento del 150% en potencia y eficiencia.
Zuleydy Márquez con información de RT
