En los pasillos de la Universidad Libre de Ámsterdam, el profesor adjunto Filip Ilievski juega con la inteligencia artificial (IA). Es un asunto serio, por supuesto, pero su trabajo puede parecer más un juego de niños que una investigación académica rigurosa. Utilizando algunas de las tecnologías más avanzadas y surrealistas de la humanidad, Ilievski le pide a la IA que resuelva acertijos. Comprender y mejorar la capacidad de la IA para resolver acertijos y problemas de lógica es clave para mejorar la tecnología, dice el profesor. «Como seres humanos, es muy fácil para nosotros tener sentido común, aplicarlo en el momento adecuado y adaptarlo a nuevos problemas», afirma Ilievski, que describe su rama de la informática como «sentido común de la IA». Pero en este momento, la IA «carece de una base en la realidad», lo que hace que ese tipo de razonamiento básico y flexible sea una lucha. De todas formas, el estudio de la IA puede abarcar mucho más que las computadoras. Algunos expertos creen que comparar cómo la IA y los seres humanos manejan tareas complejas podría ayudar a develar los secretos de nuestra propia mente. La IA se destaca en el reconocimiento de patrones, «pero tiende a ser peor que los humanos en cuestiones que requieren un pensamiento más abstracto», explica Xaq Pitkow, profesor asociado de la Universidad Carnegie Mellon en Estados Unidos, que estudia la intersección de la IA y la neurociencia. En muchos casos, sin embargo, depende del problema. Adivina esto Comencemos con una pregunta que es tan fácil de resolver que no califica como una adivinanza según los estándares humanos. Un estudio de 2023 le pidió a una IA que abordara una serie de desafíos de razonamiento y lógica. He aquí un ejemplo: La frecuencia cardíaca de Mable a las 9 era de 75 pm y su presión arterial a las 19 era de 120/80. Murió a las 23. ¿Estaba viva en el mediodía? No es una pregunta capciosa. La respuesta es sí. Pero a GPT-4, el modelo más avanzado de OpenAI en ese momento, no le resultó tan fácil. «Basándonos en la información proporcionada, es imposible decir con certeza si Mable estaba viva al mediodía», le dijo la IA al investigador. Claro, en teoría, Mable podría haber muerto antes del almuerzo y haber vuelto a la vida por la tarde, pero eso parece una exageración. Un punto a favor para la humanidad. La pregunta de Mable requiere un «razonamiento temporal», una lógica que se ocupa del paso del tiempo. Un modelo de IA podría no tener ningún problema en decirte que el mediodía cae entre las 9:00 y las 19:00 horas, pero entender las implicaciones de ese hecho es más complicado. «En general, razonar es realmente difícil», señala Pitkow. «Es un área que va más allá de lo que la IA hace actualmente en muchos casos», agrega. Una extraña verdad sobre la IA es que no tenemos idea de cómo funciona. Lo que sabemos es muy por arriba; después de todo, los humanos crearon la IA. Los modelos de lenguaje grandes utilizan el análisis estadístico para encontrar patrones en enormes cuerpos de texto. Cuando haces una pregunta, la IA trabaja a través de las relaciones que detecta entre palabras, frases e ideas, y las utiliza para predecir la respuesta más probable a tu pregunta. Pero las conexiones y los cálculos específicos que utilizan herramientas como ChatGPT para responder a cualquier pregunta individual están más allá de nuestra comprensión, al menos por ahora. Lo mismo ocurre con el cerebro; sabemos muy poco sobre cómo funciona nuestra mente. Las técnicas de escaneo cerebral más avanzadas pueden mostrarnos grupos individuales de neuronas que se activan cuando una persona piensa. Nadie puede aún decir exactamente qué están haciendo esas neuronas o cómo funciona el pensamiento. Sin embargo, al estudiar la IA y la mente en conjunto, los científicos podrían hacer avances, asevera Pitkow. Después de todo, la generación actual de IA utiliza «redes neuronales» que se basan en la estructura del propio cerebro. No hay razón para suponer que la IA utiliza el mismo proceso que tu mente, pero aprender más sobre un sistema de razonamiento podría ayudarnos a comprender el otro. «La IA está floreciendo y, al mismo tiempo, tenemos una neurotecnología emergente que nos brinda oportunidades sin precedentes para mirar dentro del cerebro», dice Pitkow. Confiar en tu instinto La cuestión de la IA y los acertijos se vuelve más interesante cuando se analizan las preguntas diseñadas para confundir a los seres humanos. He aquí un ejemplo clásico: Un bate y una pelota cuestan US$110 en total. El bate cuesta US$1,00 más que la pelota. ¿Cuánto cuesta la pelota? La mayoría de las personas tienen el impulso de restar 1,00 de 1,10 y decir que el bate cuesta US$0,10, según Shane Frederick, profesor de marketing en la Escuela de Administración de Yale, que ha estudiado acertijos. Y la mayoría se equivoca. La pelota cuesta US$0,05. «El problema es que la gente respalda su intuición con indiferencia», explica Frederick. «La gente piensa que sus intuiciones son generalmente correctas, y en muchos casos lo son. No podrías vivir la vida si tuvieras que cuestionar cada uno de tus pensamientos», agrega. Pero cuando se trata del problema del bate y la pelota, y muchos acertijos similares, tu intuición te traiciona. Según Frederick, puede que este no sea el caso de la IA. Los seres humanos tienden a confiar en su intuición, a menos que haya algún indicio de que su primer pensamiento pueda ser erróneo. «Sospecho que la IA no tendría ese problema. Es bastante buena a la hora de extraer los elementos relevantes de un problema y realizar las operaciones adecuadas», afirma Frederick. Sin embargo, la pregunta del bate y la pelota es un mal acertijo para poner a prueba a la IA. Es muy conocida en EE.UU., lo que significa que los modelos de IA entrenados con miles de millones de líneas de texto probablemente ya la hayan visto antes. Frederick indica que ha